01作成
資料から、まとめて作成
図も文章も、AIと一緒に。

つくる・共有する・改善するを、ひとつの流れに。
01作成
図も文章も、AIと一緒に。
02共有
工程からマニュアルや関連資料へ。
03改善
会社の知識を、自動化や開発に。
手元の資料をもとに、AIが仕事の流れと詳しい手順を整理します。
担当者や判断のポイントは、AIの質問に答えて補うだけ。
ヒアリング前の準備から、聞いた後の整理まで任せられます。
資料の内容を、業務フローと手順に整理
業務フローの工程から、マニュアルや関連資料へ。
仕事のつながりと、具体的な進め方を一緒に確認できます。
引き継ぐときも、日々の仕事で迷ったときも、同じ情報を使えます。
申請内容と添付資料を確認します。
フロー・手順・判断のポイントを、AIが使える業務データに。
AIに任せた作業と人が確認する箇所を見えるようにし、
自動化した後も、仕組みを把握しながら改善を続けられます。
申請の読み取りと台帳への登録をAIへ。
最終承認は、これまで通り担当者が行います。
図を描く。文章をまとめる。担当者に確認する。
ばらばらだった作業をつなぎ、業務を整理する負担を減らします。
担当者と経営・改善担当者、それぞれの課題に。
一人ひとりの経験を、会社全体で使える知識に変えたい。
部署ごとの仕事や、前後の工程のつながりを把握したい。
自社の仕事に合った改善案やツールを、AIとつくりたい。
AIに任せた作業と、人が確認する箇所を明確にしたい。
仕組みの変更と一緒に、フローや手順も更新したい。
現場で使いながら、業務の知識を育てていきたい。
手元の資料を使って、フローとマニュアルをまとめてつくりたい。
AIと一緒に、業務の確認ポイントを整理したい。
ヒアリングした内容を、すぐに図や手順へ反映したい。
工程から、必要なマニュアルや資料へすぐ進みたい。
詳しい人に聞かなくても、仕事を進められるようにしたい。
フローとマニュアルを、まとめて新しい内容に整えたい。
エンタープライズからスタートアップ企業が
BPM(ビジネスプロセス・マネジメント)の定着が必須
誰が、何を、どの順番で進めるのか。
仕事の全体像を、チームの共通認識に。
必要な手順を、仕事の流れからすぐ確認。
現場で使いながら、フローと一緒に更新。
経験やノウハウを、人とAIが共通で使える業務データへ。
ChatGPT CodexやClaude Codeなどが、許可された業務データを活用。自社の仕事の流れに沿って、改善案の提案からツール開発まで進めます。
AIに任せた作業と、人が確認する箇所をフローに明示。何を自動化し、なぜ変えたかをたどれるため、仕組みを把握したうえで更新できます。
Gyomuzが目指す、業務の整理とAI活用をご紹介します。
資料の整理から、AIによる自動化まで。
資料とヒアリングから、仕事の流れを整理。
整理全体の流れと詳しい手順を、まとめて共有。
共有担当者ごとの違いを確認し、手順を整える。
整備業務を知るAIと、改善案を具体化。
改善仕事の流れに沿って、必要な仕組みを開発。
開発AIの処理と人の確認を、フローで見渡す。
運用変えた工程と理由を、マニュアルにも反映。
更新経験やノウハウを、会社で使い続ける情報に。
継承フロー・マニュアル・関連資料をつなぎ、業務の知識を蓄積します。
Knowledge into action.
担当者が知っている仕事を、チームで使える情報へ。
そして、人とAIで改善を続けられる業務の土台へ。
Gyomuzは、毎日の仕事と会社の成長をつなぎます。
提供について
サービスの考え方と活用場面をご紹介しています。
サービス資料を読む公開時期は、決まり次第このサイトでご案内します。
提供準備中料金・提供する機能・連携先は、提供開始時にご案内します。
詳細は今後ご案内開発中のサービス構想を含みます。画面は架空の業務による構成イメージです。